Big Data
Die Nachfrage nach Diensten und Netzwerklast steigen rasant an. Wachstumstreiber wie etwa Video-Traffic, große Datenmengen und das schnelle Wachstum der mobilen Datendienste stellen Netzwerk- und Rechenzentrumsbetreiber vor große Herausforderungen:
- Mobilfunkbetreiber kämpfen mit der Funkfeldbelastung, dem Übergang zu IP und der großen Zahl der neuen Benutzer.
- Telekommunikationsanbieter werden mit dem enormen Wachstum der globalen IP-Traffic bei gleichzeitig stagnierenden monatlichen Preisen für die Endbenutzer konfrontiert.
- Betreiber von Rechenzentren müssen sich mit den großen Wachstumsraten im Bereich der Server und virtuellen Maschinen auseinander setzen. Darüber hinaus bedeutet die zunehmende Machine-to-Machine-Kommunikation, dass die in den Rechenzentren auftretende horizontale Traffic die vertikale Traffic mit der Außenwelt um ein Zehnfaches übersteigt.
- Forschungsnetzwerke müssen riesige Datenaufkommen handhaben, speichern und transportieren.
Der intelligente und effiziente Umgang mit Big Data erhöht die Wettbewerbsfähigkeit.
Big Data bezeichnet den Einsatz großer Datenmengen Quellen mit einer hohen Verarbeitungsgeschwindigkeit zur Erzeugung wirtschaftlichen Nutzens, wie z.B. der Erfassung und Verwertung von Kundendaten. Neben der eigentlichen Erfassung und Speicherung der Daten stellen vor allem die anschließende Suche, Verteilung, statistische Analyse und Visualisierung dieser großen Datenmengen eine besondere Herausforderung dar. Das Volumen dieser Datenmengen geht in die Exabytes.
Aktuelle Prognosen gehen von einer Verdoppelung des weltweiten Datenvolumens alle zwei Jahre aus, was vor allem durch die zunehmende maschinelle Erzeugung und Verarbeitung von Daten vorangetrieben wird.
Wollen Unternehmen Big Data für sich strategisch einsetzen, muss ihr Netzwerk bzw. das ihres Netzbetreibers diesen enormen Datenmengen gewachsen sein. Nur so können die erzeugten Daten schnell und kosteneffizient verteilt werden. Noch sind die meisten Netzwerke für das auf uns zukommende Datenvolumen nur unzureichend vorbereitet.
